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人工智能需要學習哪些技術(shù)?

已閱[7145]次 [2019-04-29]
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人工智能需要學習哪些技術(shù)?“人工智能”聽起來就是一個非常高大上的課題,確實已經(jīng)有不少人在討論人工智能所帶來的優(yōu)劣勢了。但是對于我們來說,學好人工智能,可以做的事情非常多,生活將會更加方便。其實仔細研究人工智能技術(shù),還是非常有趣的,小編專門為大家總結(jié)了一下人工智能需要學的技術(shù),下面我們就來看一下吧!

 

人工智能需要學習哪些技術(shù)?


一、計算機視覺

計算機視覺是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺有著廣泛的細分應(yīng)用,其中包括,醫(yī)療領(lǐng)域成像分析、人臉識別、公關(guān)安全、安防監(jiān)控等等。

計算機視覺的技術(shù)原理:

計算機視覺技術(shù)運用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

 

二、語音識別

語音識別,是把語音轉(zhuǎn)化為文字,并對其進行識別、認知和處理。語音識別的主要應(yīng)用包括電話外呼、醫(yī)療領(lǐng)域聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。

語音識別技術(shù)原理:

1對聲音進行處理,使用移動函數(shù)對聲音進行分幀;2聲音被分幀后,變?yōu)楹芏嗖ㄐ危枰獙⒉ㄐ巫雎晫W體征提取;3聲音特征提取之后,聲音就變成了一個矩陣。然后通過音素組合成單詞;

 

人工智能需要學習哪些技術(shù)?


、自然語言處理

自然語言處理(NLP),像計算機視覺技術(shù)一樣,將各種有助于實現(xiàn)目標的多種技術(shù)進行了融合,實現(xiàn)人機間自然語言的通信。


自然語言處理技術(shù)原理:

1、漢字編碼詞法分析; 2、句法分析; 3、語義分析; 4、文本生成; 5、語音識別;

 

四、智能機器人

智能機器人在生活中隨處可見,掃地機器人、陪伴機器人……這些機器人不管是跟人語音聊天,還是自主定位導航行走、安防監(jiān)控等,都離不開人工智能技術(shù)的支持。


智能機器人技術(shù)原理:

人工智能技術(shù)把機器視覺、自動規(guī)劃等認知技術(shù)、各種傳感器整合到機器人身上,使得機器人擁有判斷、決策的能力,能在各種不同的環(huán)境中處理不同的任務(wù)。智能穿戴設(shè)備、智能家電、智能出行或者無人機設(shè)備其實都是類似的原理。

 

人工智能需要學習哪些技術(shù)?


五、引擎推薦

瀏覽資訊網(wǎng)站,會根據(jù)你之前瀏覽過的商品、頁面、搜索過的關(guān)鍵字推送給你一些相關(guān)的產(chǎn)品、或網(wǎng)站內(nèi)容。這其實就是引擎推薦技術(shù)的一種表現(xiàn)。

 

如果這些技術(shù)你都能掌握,那么恭喜你,未來你的就業(yè)平臺正在一點點打開!如果想學習人工智能技術(shù),不妨從現(xiàn)在開始!



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